Киберфизические системы

Киберфизическая система (Cyber-Physical System, CPS или КФС) – это система, основанная на интеграции вычислений с физическими процессами. Встраиваемые компьютеры совместно с сетями осуществляют мониторинг и контроль за физическими процессами путем передачи данных через узлы системы, где физические процессы воздействуют на вычисления и наоборот.

КФС не является результатом объединения физических процессов и киберпространства, КФС «живет» на их пересечении. В этой связи становится недостаточно по отдельности воспринимать физические и вычислительные системы, важно понимать их взаимодействие.

КФС – это системы, состоящие из различных природных объектов, искусственных подсистем и управляющих контроллеров, позволяющих представить такое образование как единое целое. КФС – это концепция взаимодействия датчиков, оборудования и информационных систем между собой для прогнозирования, самонастройки и адаптации к изменениям во время производственного процесса.

По мнению авторов: Сложность стоящих сегодня задач приводит к мысли о том, что речь не идет о создании автоматизированных систем, более крупных, чем существующие, где компьютеры интегрированы или встроены в те или иные физические устройства или системы. Речь о гармоничном сосуществовании двух типов моделей.

С одной стороны – это традиционные инженерные модели (механические, строительные, электрические, биологические, химические, экономические и другие), а с другой – модели компьютерные. Предшественниками КФС можно считать встроенные системы реального времени, распределенные вычислительные системы, автоматизированные системы управления техническими процессами и объектами, беспроводные сенсорные сети.

В КФС используют междисциплинарные подходы, в КФС объединяются кибернетика, мехнотроника, теория и практика управления конкретными процессами. От привычных встроенных систем КФС отличается более развитыми связями между вычислительными и физическими элементами, поэтому используется архитектура, аналогичная интернету вещей (IoT).

Поэтому с технической точки зрения КФС имеют много общего со структурами типа грид, реализуемыми посредством интернета вещей (IoT), Индустрии 4.0, промышленного интернета вещей (IIoT), межмашинного взаимодействия (Machine-to-Machine, M2M), туманного и облачного компьютинга (fog и cloud computing). Но этими техническими средствами ни в коем случае нельзя ограничивать представление КФС. Для этих сложных систем требуются новые кибернетические подходы к моделированию, поскольку именно модели являются центральным моментом в науке и инженерии».

В работе показано, что появление КФС стало возможным благодаря:

  • росту числа устройств со встроенными процессорами и средствами хранения данных: сенсорные сети, работающие во всех протяженных технических инфраструктурах; медицинское оборудование; умные дома и т. д.
  • интеграции, позволяющей достигнуть наибольшего эффекта путем объединения отдельных компонентов в большие системы: Интернет вещей (IoT), World Wide Sensor Net, умные среды обитания (Smart Building Environment), оборонные системы будущего.
  • ограничения когнитивных способностей человека, которые эволюционируют медленнее, чем машины. В этой связи непременно наступает момент, когда люди уже не в состоянии справиться с объемом информации, требуемой для принятия решений, и какую-то часть действий нужно передать КФС, выведя человека из контура управления (human out of loop).

Также в работе представлена концептуальная модель киберфизической системы (рис. 1) состоящей из пяти уровней: физического, сетевого, хранилища данных, обработки и аналитики, уровня приложений.

В работе Эдвард Эшфорд Ли рассматривает основные проблемы киберфизических систем, препятствующих их развитию, а также выявляет следующие перспективные направления исследований и технологий для КФС:

  1. Управление памятью с предсказуемостью.
  2. Предсказуемый, управляемый, явный параллелизм.
  3. Параллельные компоненты.
  4. Сети с таймингом.
  5. Теория динамических систем.

Киберфизические системы

Несмотря на невероятный потенциал, существующие КФС не совершенны и в будущем предстоит решить еще множество задач по устранению в них проблем, таких как разнородность данных, надежность, конфиденциальность, безопасность и др.

Узнай цену консультации

"Да забей ты на эти дипломы и экзамены!” (дворник Кузьмич)